基于遺傳神經網絡的機電產品綠色度評價

人工神經網絡模型克服了傳統(tǒng)的綠色產品評價方法依賴專家經驗的弊端,但神經網絡訓練時具有訓練速度較慢、全局搜索能力弱、易陷于局部極小等缺點.本文提出的用遺傳算法優(yōu)化神經網絡的方法提高了產品綠色度評價的準確性.

作 者： 林崗 錢陽 邢西哲 Lin Gang Qian Yang Xing Xizhe   作者單位： 河海大學機電工程學院  刊 名： 航空制造技術  ISTIC 英文刊名： AERONAUTICAL MANUFACTURING TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 ""(z1)  分類號： V2  關鍵詞： BP神經網絡   遺傳算法   綠色評價   機電產品  

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