新的近距離紅外目標(biāo)跟蹤算法

提出了一種特征點匹配的近距離紅外目標(biāo)跟蹤算法,該算法利用Harris算子提取目標(biāo)的特征點,然后利用Hausdorff距離匹配幀間的特征點集,為了減少噪聲和雜點的干擾,還引入了特征點鄰域相似性度量.該算法在目標(biāo)出現(xiàn)尺度伸縮、位置平移、角度偏轉(zhuǎn)的情況下仍有較好的匹配性能.實驗證明了該算法的有效性和可行性.

作 者： 譚園園 李俊山 楊威 TAN Yuan-yuan LI Jun-shan YANG Wei   作者單位： 第二炮兵工程學(xué)院計算機系,西安,710025  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(3)  分類號： V249.3 TP391.4  關(guān)鍵詞： 目標(biāo)跟蹤   匹配   Harris特征點   Hausdorff距離  

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