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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)通信子系統(tǒng)全局故障診斷
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡理論,提出一種基于模型構建的數(shù)據(jù)通信子系統(tǒng)(DCS)全局故障診斷方法.全局故障診斷模型的輸入空間由故障征兆集組成,診斷過程由全局故障診斷規(guī)則實現(xiàn),輸出空間由故障類別集組成.基于對DCS系統(tǒng)結構的分析,選取了一些關鍵設備信息作為故障征兆信息.將故障征兆信息中的物理向量分析轉化為算術數(shù)值判斷,創(chuàng)建決策矩陣,構建全局故障診斷規(guī)則,實現(xiàn)了故障類別綜合判定,從而完成全局故障診斷模型構建.以工程實例中的DCS典型故障類別為驗證對象,對全局故障診斷模型進行了試驗驗證.該方法豐富了DCS故障診斷方法,總體精度可達到91.29%.
作 者： 高軍武 Gao Junwu 作者單位： 永濟新時速電機電氣有限責任公司,永濟,044502 刊 名： 現(xiàn)代城市軌道交通 英文刊名： MODERN URBAN TRANSIT 年，卷(期)： 2009 ""(3) 分類號： U2 關鍵詞： 軌道交通 數(shù)據(jù)通信 DCS 故障診斷 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡【基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)通信子系統(tǒng)全局故障診斷】相關文章：
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