不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計

該文在回歸子給定和隨機兩種情形下,分別定義了不完全信息隨機截尾廣義線性模型.在一定的條件下,討論了這兩種模型參數(shù)向量的似然方程解的存在性和唯一性,獲得并證明了這兩種模型的極大似然估計(MLE)的相合性與漸近正態(tài)性.

作 者： 肖枝洪 劉祿勤 Xiao Zhihong Liu Luqin   作者單位： 肖枝洪,Xiao Zhihong(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,武漢,430070)

劉祿勤,Liu Luqin(武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,武漢,430072) 

刊 名： 數(shù)學(xué)物理學(xué)報  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA MATHEMATICA SCIENTIA  年，卷(期)： 2008 28(3)  分類號： O212.4  關(guān)鍵詞： 廣義線性模型   不完全信息   相合性   漸進(jìn)正態(tài)性  

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