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基于小波濾波的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測
運(yùn)用小波濾波的的優(yōu)越性,消除數(shù)據(jù)噪聲,使數(shù)據(jù)更加的接近真實(shí)的數(shù)據(jù)和更具規(guī)律性,有利于我們對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的預(yù)測.對(duì)消噪后的數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力建立預(yù)測網(wǎng)絡(luò).在建立網(wǎng)絡(luò)時(shí),輸入樣本為監(jiān)測k時(shí)段序列k和第k-1時(shí)段變形量與再k-2時(shí)段變形量之差組成的二維向量,目標(biāo)樣本為小波濾波后的變形量.并與GM(1,1)模型和回歸模型進(jìn)行了對(duì)比.
作 者： 李維付 徐亞明 郭波 李建虎 LI Weifu XU Yaming GUO Bo LI Jianhu 作者單位： 武漢大學(xué),測繪學(xué)院,湖北,武漢,430072 刊 名： 地理空間信息 英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)： 2009 7(3) 分類號(hào)： P258 關(guān)鍵詞： 小波濾波 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 變形預(yù)測模型 發(fā)展速度【基于小波濾波的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測】相關(guān)文章：
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