基于隨機過程理論的長江巨洪發(fā)生概率預測模式與應(yīng)用

根據(jù)長江流域1849-1998年發(fā)生的巨洪資料序列,通過正態(tài)性、獨立性等統(tǒng)計檢驗,確定序列的性質(zhì);然后,利用平穩(wěn)獨立隨機過程理論建立概率預測模式,對長江流域巨洪發(fā)生概率作出研究性預測.結(jié)果表明,根據(jù)1849年以來長江巨洪資料樣本,建立的巨洪發(fā)生間隔時間資料序列經(jīng)對數(shù)變換后使原序列的線性和平穩(wěn)性得以改善,有利于預報信息的提取;根據(jù)巨洪資料序列的性質(zhì),用平穩(wěn)獨立隨機過程理論建立概率預測模式是合理的,制作長江巨洪發(fā)生概率預報是可行的;預計下次巨洪可能在2019年前后發(fā)生,2018年發(fā)生概率為59%,2019年發(fā)生概率為61%.

作 者： 鄭小華 屈振江 栗珂 ZHENG xiao-hua QU zhen-jiang LI ke   作者單位： 鄭小華,栗珂,ZHENG xiao-hua,LI ke(陜西省氣象局,西安,710015)

屈振江,QU zhen-jiang(陜西省氣象局,西安,710015;南京大學大氣科學系,南京,210093) 

刊 名： 暴雨災(zāi)害  英文刊名： TORRENTIAL RAIN AND DISASTERS  年，卷(期)： 2009 28(3)  分類號： P338  關(guān)鍵詞： 長江巨洪   概率預測   平穩(wěn)獨立過程  

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