多元混合氣爆炸極限的非線性預測研究

摘要： 根據混合氣的爆炸極限與混合氣各成分的體積濃度之間具有非線性關系的特點,筆者提出采用神經網絡非線性方法來計算含有H2,CH4和CO的多元混合氣體的爆炸極限.在模型中,H2,CH4和CO的體積濃度作為輸入,爆炸上限和下限作為輸出.計算結果表明,該非線性模型預測混合氣爆炸下限和上限的最大相對誤差為3.90%,3.57%,而模型預測值與計算值的相關系數分別為0.971,0.981;非線性模型的預測結果要好于偏最小二乘回歸的預測結果.當H2,CO,CH4在混合氣中的體積濃度給定時,非線性模型能夠準確預測混合氣的爆炸極限. 作 者： 鄭立剛    余明高    于水軍    ZHENG Li-gang    YU Ming-gao    YU Shui-jun   作者單位： 鄭立剛,ZHENG Li-gang(河南理工大學安全科學與工程學院,焦作,454003;浙江大學熱能工程研究所,杭州,310027)

余明高,于水軍,YU Ming-gao,YU Shui-jun(河南理工大學安全科學與工程學院,焦作,454003) 

期 刊： 中國安全科學學報  ISTICPKU   Journal： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL  年，卷(期)： 2006, 16(10)  分類號： X932  關鍵詞： 爆炸極限    氣體混合物    氫,甲烷和一氧化碳    神經網絡    偏最小二乘回歸   

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