非平穩(wěn)時間序列自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線預(yù)測

研究了應(yīng)用自適應(yīng)線性元件(Adaline)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非平穩(wěn)時間序列在線預(yù)測問題的可行性.提出根據(jù)自回歸模型定階方法來確定Adaline預(yù)測模型中的輸入神經(jīng)元數(shù)目,并分析了自適應(yīng)學(xué)習(xí)率對預(yù)測性能的影響.仿真結(jié)果表明,Adaline在線預(yù)測非平穩(wěn)時間序列的工作性能良好.

作 者： 馮志鵬 宋希庚 薛冬新 王平 徐繼承   作者單位： 大連理工大學(xué)內(nèi)燃機(jī)研究所,大連,116024  刊 名： 振動測試與診斷  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF VIBRATION MEASUREMENT & DIAGNOSIS  年，卷(期)： 2002 22(4)  分類號： O235 TP13  關(guān)鍵詞： 預(yù)測   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   自適應(yīng)   時間序列  

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