SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近插入法混合算法在TSP問題中應用研究

SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成功應用到TSP問題中,但是該算法存在一些缺點,隨著學習速度逐步降低,會導致一些城市無法通過.針對這些缺點,嘗試在SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入最近插入法形成混合算法.通過實驗,并與SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該算法對比,結(jié)果表明,該算法能夠很好地完善該問題.

作 者： 朱麗娟 徐小明 夏必勝 ZHU Li-juan XU Xiao-ming XIA Bi-sheng   作者單位： 河海大學理學院,江蘇,南京,210098  刊 名： 貴州大學學報（自然科學版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年，卷(期)： 2009 26(6)  分類號： O241  關(guān)鍵詞： SOFM網(wǎng)絡(luò)   最近插入法   TSP問題  

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