正交信號校正應用于多元線性回歸建模的研究

摘要：通過近紅外光譜技術(shù)建立二元、三元調(diào)和食用油中花生油含量模型以及二甲亞砜水溶液濃度模型,比較了分別采用原始光譜和正交信號校正(OSC)處理后光譜進行MLR建模的結(jié)果,并對所建的正交信號校正后光譜MLR模型與原始光譜PLS模型進行預測結(jié)果比較.比較過程中使用交互驗證參數(shù)(包括決定系數(shù)Rc,標準偏差SEC,預測值和實際值線性擬合方程的斜率a和截距b)以及外部預測統(tǒng)計參數(shù)(包括Rv,標準偏差SEP,預測值和實際值線性擬合方程的斜率α和截距b)來評價模型能力.研究結(jié)果表明:與原始光譜相比,使用OSC處理后的光譜進行MLR建模(采用相同波長),得到的模型交互驗證結(jié)果以及外部預測結(jié)果均有變好的趨勢.通過優(yōu)選建模波長組合(無共線性影響),OSC與MLR聯(lián)用建模可得到優(yōu)于PLS模型的結(jié)果. 作者： 張嫻  袁洪福  郭崢  宋春風  李效玉  謝錦春 Author： ZHANG Xian  YUAN Hong-fu  GUO Zheng  SONG Chun-feng  LI Xiao-yu  XIE Jin-chun 作者單位： 北京化工大學材料科學與工程學院,北京,100029 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(12) 分類號： O657.3 關(guān)鍵詞： 正交信號校正    近紅外    多元線性回歸    PLS    機標分類號： TN9 TN2 機標關(guān)鍵詞： 正交信號校正    多元線性    回歸建模    Orthogonal Signal Correction    Model    MLR    Building    濃度模型    近紅外光譜技術(shù)    預測結(jié)果    擬合方程    交互驗證    標準偏差    預測值    實際值    統(tǒng)計參數(shù)    決定系數(shù)    截距    結(jié)果比較    二甲亞砜 基金項目： 國家(863計劃)項目 正交信號校正應用于多元線性回歸建模的研究[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2011, 31(12)張嫻  袁洪福  郭崢  宋春風  李效玉  謝錦春通過近紅外光譜技術(shù)建立二元、三元調(diào)和食用油中花生油含量模型以及二甲亞砜水溶液濃度模型,比較了分別采用原始光譜和正交信號校正(OSC)處理后光譜進行MLR建模的結(jié)果,并對所建的正交信號校正后光譜MLR模型與原始光譜PLS...

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